Сфера инвестиционных исследований и трейдинга внедряет возможности искусственного интеллекта

0
Сфера инвестиционных исследований и трейдинга внедряет возможности искусственного интеллекта
Проведение постоянного инвестиционного анализа – одна из приоритетных задач в сфере управления активами. От правильно сделанных выводов зависит динамика финансового рынка. Минимизировать вероятность возникновения ошибок позволит разработанная платформа. С ее помощью клиенты избавляют себя от нескольких проблем. Одна из них – постоянный поиск эффективных инструментов для оценки возрастающего объема данных. Разработки в области искусственного интеллекта повышают скорость обработки данных без ущерба для качества.

Профессиональная аналитика стала доступна многим

Актуальные новости искусственного интеллекта (ИИ) свидетельствуют о том, что сфера его применения постоянно расширяется. Оборонный и военный комплекс, общественные учреждения, корпоративные клиенты – лишь часть общего многообразия заказчиков. Они сделали выбор в пользу инновационных разработок, оптимизирующих работу компаний. К примеру, трейдеры получили возможность оперативно провести анализ значительного массива данных. Помимо сферы инвестиционных исследований, специализированная компания-исполнитель предложит ряд других направлений для взаимовыгодного сотрудничества:
  • организация терминальных решений;
  • построение конвергентной архитектуры;
  • возведение сетевой инфраструктуры;
  • обустройство системы радиосвязи.

Информация приобретает персонализированный характер

Искусственный интеллект открывает новые горизонты. Первое преимущество – обновленный тип ПО, разработанный с ИИ, повышает эффективность функционирования банков. Последние предлагают трейдерам более выгодные торговые предложения. Второе преимущество – контроль параметров работы:
  • пользователь в силах отследить ранее завершенные операции;
  • обеспечивает возможность создания персонализированных торговых предложений;
  • возможность идентифицировать операции по купле/продаже, которое спровоцировали потери.
По мере использования ИИ, сообщает Everest.ua, он детально анализирует стиль работы пользователя и его торговые предпочтения. На основании собранной информации система формирует profile-of-one. Дополнят его сведения, полученные из социальных медиа. Второй источник информации – данные, относимые к категории «внутренние сведение банка». На основании собранной и проанализированной информации ИИ делает пользователю персонализированное предложение. Одновременно с этим потребитель получает объяснение, к каким положительным изменениям приведет рекомендованное действие.